Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 怎麼選？

先說結論：依任務選，不依名氣選

每家模型都有好幾個版本，同一家的大模型和小模型價格差很多。與其問「哪家最強」，不如問「我這個任務，用多便宜的模型就夠好」。網路上的跑分常常和你的實際任務差很遠，我們也不在這裡列跑分數字，直接教你自己測。

價格怎麼比？

每個模型的價格分成輸入和輸出，單位是每 100 萬 token 多少美元。輸出通常比輸入貴，所以「回答很長」的任務要特別看輸出價。下面是即時價格表：

現在的實際價格

按模型頁上的價格估算：每次對話 2,000 個輸入 token、500 個輸出 token。實際扣費以控制台為準。

完整的模型清單和最新價格在 模型頁。計算方式見 AI API token 怎麼計費。

用同一把 Key 實際比較的步驟

1. 準備 5 到 10 個你真的會遇到的題目，例如一段要改的程式、一封要回覆的客戶信、一份要摘要的報告。
2. 到 模型頁 挑 3 到 4 個候選模型，複製模型名。
3. 用下面的腳本，同一把 Key、同一組題目，把每個模型都跑一次。
4. 自己看輸出，標記哪個「夠好」。
5. 到 用量 看每個模型實際花了多少，選「夠好裡最便宜」的那個。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.macloudai.com/v1", api_key="sk-...")
models = ["hk-5-5", "tt-6-luna", "gem-3.8-flash", "deepseek-v4.1-flash"]
prompt = "請用台灣繁體中文，把以下客訴整理成三點並寫一封道歉信：顧客在台北門市等了 40 分鐘才拿到餐點。"

for m in models:
    r = client.chat.completions.create(model=m, messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
    u = r.usage
    print(f"===== {m}  輸入 {u.prompt_tokens} / 輸出 {u.completion_tokens} token")
    print(r.choices[0].message.content)

所有模型都走同一個網址 https://api.macloudai.com/v1，只有 model 不同。模型名請到 模型頁 點模型旁的複製，手打很容易打錯造成 404。

Claude 適合什麼？

Claude 在寫程式、讀懂大型專案、照著詳細指示一步步做事這類任務上很受開發者歡迎，Claude Code 本身也是為 Claude 設計的。缺點是大型版本的價格通常比較高。日常寫程式可以用中階版本，遇到難題再換大型版本。

GPT、Gemini、DeepSeek 各適合什麼？

• GPT：生態系最廣，很多工具預設就支援 OpenAI 格式；一般對話、寫作、工具呼叫都很穩。
• Gemini：可以拿來處理長文件和圖片，和 Claude、GPT 比較看看。
• DeepSeek：常被拿來做大量、重複性的工作，例如分類、抽取欄位、翻譯初稿，成本通常比較低。

每家的版本更新很快，能力和價格都會變。與其記住哪家第一，不如每隔一段時間用自己的題目重跑一次比較腳本。

可以混著用嗎？

可以，而且很划算。常見的做法是：先用便宜的模型做第一輪分類或摘要，只有判斷為「困難」的才交給大型模型。例如香港的電商客服，九成的問題是查訂單、問運費，用小模型回答；剩下需要判斷的才轉給 Claude。因為一把 Key 能呼叫所有模型，程式裡只要依情況換 model 參數。

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