Nên chọn Claude, GPT, Gemini hay DeepSeek cho việc gì?

Vì sao không nên chọn theo bảng xếp hạng?

Điểm benchmark được đo trên bộ đề chung, còn việc của bạn thì cụ thể: viết caption cho shop online, trả lời khách bằng tiếng Việt, sửa code Laravel, tóm tắt hợp đồng. Một mô hình đứng đầu bảng chưa chắc trả lời khách Hà Nội tự nhiên hơn, và các hãng ra phiên bản mới liên tục nên bảng xếp hạng thay đổi nhanh.

Vì vậy bài này không đưa ra con số. Thay vào đó là gợi ý ban đầu theo loại việc, và cách tự thử nhanh trên dữ liệu thật của bạn.

Mỗi dòng mô hình hợp với việc gì?

Đây là gợi ý xuất phát, không phải kết luận. Mỗi dòng có nhiều phiên bản, bản lớn mạnh hơn và đắt hơn, bản nhỏ nhanh và rẻ hơn. Danh sách đầy đủ ở trang mô hình.

Gợi ý theo công việc thực tế

Freelancer lập trình

Dùng Claude cho Claude Code hoặc Cursor khi cần sửa nhiều file, hiểu dự án lớn. Việc nhỏ như viết regex, đổi định dạng dữ liệu thì thử mô hình rẻ hơn. Cách cấu hình xem bắt đầu với Claude Code.

Shop online và chatbot Zalo

Câu hỏi của khách thường ngắn và lặp lại, nên ưu tiên mô hình nhanh và rẻ, rồi so độ tự nhiên khi trả lời tiếng Việt. Xem làm chatbot Zalo OA.

Viết content, marketing

Claude và GPT đều viết tiếng Việt tốt. Hãy cho cả hai cùng một đề bài, ví dụ "viết 5 caption Facebook cho quán cà phê ở Quận 3", rồi chọn giọng văn hợp với thương hiệu.

Xử lý dữ liệu số lượng lớn

Phân loại hàng nghìn đánh giá sản phẩm hay trích thông tin từ đơn hàng: DeepSeek hoặc bản nhỏ của các dòng khác thường đủ dùng, chi phí thấp hơn nhiều so với dùng mô hình lớn nhất.

Tự thử bốn mô hình trong năm phút

1. Đăng ký và vào API Key tạo một key. Khoản dùng thử cho tài khoản mới đủ để chạy vài lượt so sánh.
2. Chuẩn bị 5 đến 10 câu hỏi hoặc việc thật trong công việc của bạn.
3. Chạy đoạn code dưới đây, nó gửi cùng một câu cho bốn mô hình.
4. Đọc và chấm kết quả theo tiêu chí của bạn: đúng, tự nhiên, đủ ý.
5. Vào Mức dùng xem mỗi lần gọi tốn bao nhiêu token và bao nhiêu tiền, rồi chọn mô hình cân bằng nhất.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.macloudai.com/v1", api_key=os.environ["MACLOUD_API_KEY"])
question = "Viết 3 caption Facebook ngắn cho quán bún bò ở Hà Nội, giọng vui vẻ."

for model in ["hk-5-5", "tt-6-luna", "gem-3.8-flash", "deepseek-v4.1-flash"]:
    r = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": question}],
    )
    u = r.usage
    print(f"===== {model} (vào {u.prompt_tokens}, ra {u.completion_tokens} token)")
    print(r.choices[0].message.content)

Tên mô hình phải khớp chính xác với trang mô hình, kể cả chữ hoa, chữ thường và dấu gạch. Sai tên sẽ báo lỗi 404. Mục Mức dùng trong bảng điều khiển hiện 50 lần gọi gần nhất, kèm mô hình và chi phí từng lần.

Giá các mô hình chênh nhau thế nào?

Giá tính theo mỗi 1 triệu token, đầu vào và đầu ra tính riêng, hiển thị bằng đồng. Chênh lệch giữa mô hình rẻ nhất và đắt nhất có thể rất lớn, nên chọn đúng mô hình cho từng việc ảnh hưởng nhiều tới chi phí:

Giá thực tế hiện tại

Ước tính theo giá ở trang mô hình: mỗi lượt chat 2.000 token input và 500 token output. Số tiền trừ thực tế xem trong bảng điều khiển.

Cách hiểu bảng giá xem chi phí API tính theo token.

Dùng các mô hình này trong công cụ quen thuộc

Bạn không bắt buộc phải viết code để so sánh. Các công cụ phổ biến đều cho đổi mô hình bằng tên:

• Cursor: Settings → Models, điền API key ở mục OpenAI API Key, bật Override OpenAI Base URL và điền https://api.macloudai.com/v1, bấm + Add model để thêm tên mô hình rồi Verify.
• Cline (tiện ích VS Code): chọn API Provider là OpenAI Compatible với Base URL https://api.macloudai.com/v1, hoặc chọn Anthropic và bật base URL tùy chỉnh https://api.macloudai.com.
• Cherry Studio: API Host điền https://api.macloudai.com. LobeChat: địa chỉ proxy điền https://api.macloudai.com/v1.
• Trên web: vào /chat, chọn mô hình và hỏi cùng một câu để so nhanh.

Hướng dẫn từng công cụ có trong tài liệu tích hợp.

Có cần chọn một mô hình duy nhất không?

Không. Với một key, bạn có thể dùng mô hình mạnh cho việc khó và mô hình rẻ cho việc dễ ngay trong cùng một ứng dụng, chỉ khác nhau ở tham số model. Nhiều nhóm nhỏ làm như vậy: chatbot dùng mô hình rẻ, còn phần soạn báo giá hay viết bài dài dùng mô hình mạnh.

Câu hỏi thường gặp

Hướng dẫn khác

• Dùng API Claude và ChatGPT với một key, trả theo mức dùng
• Bắt đầu với Claude Code: cấu hình API và tiết kiệm token
• Làm chatbot Zalo OA trả lời khách bằng AI (GPT, Claude)
• Chi phí API AI tính theo token thế nào? Công thức và ví dụ
• API trả theo mức dùng có rẻ hơn gói tháng ChatGPT, Claude?